博客
关于我
赶紧学会模型后台训练,你就可以安心回家吃饭了
阅读量:681 次
发布时间:2019-03-17

本文共 357 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

今天和休息,有个学生和我打电话,抱怨最近总加班训练模型以及调优;

倍感诧异,训练模型为什么还要加班?

首先说明一下其实模型训练是可以后台执行的,不用你天天看着,接下来说一下流程:

  1. 在你的模型中务必添加模型保存代码,否则很有可能你高高兴兴回家了,模型训练的也狠OK,但是第二天发现模型没保存,然后回家拍大腿;
    参考代码:
model.save_model("./ag_news_model_1")
  1. 执行nohup代码,并设置log日志,模型万一在哪个环节报错了,你好及时发现错误以及查看整个训练过程;
nohup python 06-restudy_news.py > 06-log.txt &# 按任意键退出

在这里插入图片描述

  1. 确认模型训练的进程是否已经开启;
ps -af | grep python

在这里插入图片描述

  1. 确认log日志是否设置成功;
    在这里插入图片描述

转载地址:http://iechz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NMAP网络扫描工具的安装与使用
查看>>
NMF(非负矩阵分解)
查看>>
nmon_x86_64_centos7工具如何使用
查看>>
NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
查看>>